SMOTE(Synthetic Minority Over-sampling Technique)

Imbalanced data, Oversampling

Posted on December 27, 2019

각 class 간의 불균형 상태(One class in the training set dominates the other)는 분류 알고리즘의 성능에 큰 영향을 미칠 수 있다. 이를 해결하기 위하여 다양한 아이디어가 고안되었는데, 이번 포스트에서는 SMOTE(Synthetic Minority Over-sampling Technique) 에 대해 살펴보도록 하겠다. [Read More]